中新網(wǎng)客戶端北京6月4日電 (記者 宋宇晟)“唐老師好，各位老師好，我是華智冰，很高興能成為唐老師的學(xué)生……”
在6月1日舉行的2021北京智源大會(huì)現(xiàn)場，一個(gè)女生在清華大學(xué)校園中漫步的視頻引發(fā)了大家關(guān)注。
視頻中的“女生”是人工智能虛擬學(xué)生“華智冰”；其中呈現(xiàn)的旁白、背景音樂、面容、詩詞、繪畫作品，也全都是人工智能技術(shù)生成的。
視頻中的“華智冰”。智源大會(huì)供圖
記者獲悉，6月1日起，清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系知識(shí)工程實(shí)驗(yàn)室將對人工智能虛擬學(xué)生進(jìn)行“培養(yǎng)”。
清華大學(xué)教授、智源研究院學(xué)術(shù)副院長唐杰，就是“華智冰”的老師。
他介紹，“‘華智冰’其實(shí)還比較小，只不過它的成長速度比人類快很多，如果說它今天只有6歲，也許明年可以到人類12歲的水平。”
唐杰也為“華智冰”制訂了“學(xué)習(xí)”計(jì)劃。他告訴記者，除了對其進(jìn)行不同能力的數(shù)據(jù)訓(xùn)練，團(tuán)隊(duì)會(huì)將“華智冰”“培養(yǎng)”成為一個(gè)“大模型”，具備可持續(xù)學(xué)習(xí)的能力。
據(jù)悉，團(tuán)隊(duì)將持續(xù)訓(xùn)練“華智冰”，在音樂、繪畫及詩歌等領(lǐng)域的創(chuàng)作能力，以及基于情感的交互能力。
清華大學(xué)教授、智源研究院學(xué)術(shù)副院長唐杰。智源大會(huì)供圖
“人工智能正從感知智能向認(rèn)知智能時(shí)代邁進(jìn)。”唐杰表示，“華智冰”是數(shù)據(jù)與知識(shí)雙輪驅(qū)動(dòng)的人工智能，其學(xué)習(xí)能力主要在于從數(shù)據(jù)中抽取知識(shí)，機(jī)器可以處理數(shù)據(jù)，從而實(shí)現(xiàn)可持續(xù)學(xué)習(xí)。
至于“華智冰”何時(shí)能“畢業(yè)”，唐杰說，整個(gè)團(tuán)隊(duì)“在瞄向未來”。
他希望“華智冰”能向認(rèn)知層面發(fā)展，除了會(huì)作詩、繪畫，還具有探索能力，未來能掌握編程等技能，如給出一個(gè)任務(wù)，就可以設(shè)計(jì)出頁面、代碼。
記者了解到，“華智冰虛擬數(shù)字人”由包括清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系知識(shí)工程實(shí)驗(yàn)室在內(nèi)的多方合作。
視頻中展示的“華智冰”作品。智源大會(huì)供圖
在這生動(dòng)的形象、聲音背后，包括人工智能小冰的原有框架，也有中國首個(gè)超大規(guī)模智能模型“悟道2.0”。
以“悟道2.0”模型為例，唐杰介紹，“悟道”超大模型智能模型旨在打造數(shù)據(jù)和知識(shí)雙輪驅(qū)動(dòng)的認(rèn)知智能，讓機(jī)器能夠像人一樣思考，實(shí)現(xiàn)超越圖靈測試的機(jī)器認(rèn)知能力。“悟道”團(tuán)隊(duì)在大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型研發(fā)上做了很多基礎(chǔ)性工作，形成了自主的超大規(guī)模智能模型技術(shù)創(chuàng)新體系，擁有從預(yù)訓(xùn)練理論技術(shù)到預(yù)訓(xùn)練工具，再到預(yù)訓(xùn)練模型構(gòu)建和最終模型測評的完整鏈條，從技術(shù)上是完整成熟的。通過一系列原始創(chuàng)新和技術(shù)突破，“悟道2.0”實(shí)現(xiàn)了“大而聰明”，具備大規(guī)模、高精度、高效率的特點(diǎn)。
據(jù)介紹，“悟道2.0”模型的參數(shù)規(guī)模達(dá)到1.75萬億，是人工智能模型GPT-3的10倍，打破了之前由Google Switch Transformer預(yù)訓(xùn)練模型創(chuàng)造的1.6萬億參數(shù)紀(jì)錄。
應(yīng)用此項(xiàng)技術(shù)的“華智冰”未來還將“逐漸成長”，其中也還存在諸多待解決的問題。
科技部戰(zhàn)略規(guī)劃司司長許倞在大會(huì)開幕式致辭中表示，目前科技部正在加快推進(jìn)新一代人工智能規(guī)劃有關(guān)任務(wù)落實(shí)，實(shí)施重大項(xiàng)目；推動(dòng)人工智能治理，發(fā)布實(shí)施新一代人工智能治理原則，建設(shè)包括政策法規(guī)、倫理規(guī)范、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)等在內(nèi)的人工智能治理體系。(完)
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