在“雙碳”戰略目標下,我國面臨著包括能源結構轉型在內的多重挑戰,清潔能源的高效利用在其中發揮著重要的作用。華北電力大學新能源學院副教授、新能源電力系統國家重點實驗室固定研究人員閻潔,從事著與此緊密相關的工作。
閻潔所從事的研究是風光功率預測、風電場運行控制等可再生能源相關的大數據與人工智能研究。她通俗地解釋,“也就是利用大數據與人工智能,更精準地預測什么時候會刮來多大的風、能夠發出多少電,幫助電網接收更多的風力發電”。
(資料圖)
閻潔工作照
創新系統,提高能源效能
以往的風電功率預測是針對一個場站的數據來預測這個場站的情況,通常面臨預測結果不準確、人力成本高、系統使用復雜等問題。
閻潔創新性地將人工智能技術運用在風電預測領域中,利用人工智能算法將所有場站的數據融合到一個模型,運用更多的數據來提高預測精準性。而這些數據也正是她在科研攻關中面臨的主要難題,怎樣讓人工智能找出大量數據之間的關系、進行精準計算。
閻潔介紹,這些數據之間的關系實際上就是不同電站之間這些風速、輻照度,這些天氣參量之間的關系,相當于用人工智能方法模擬出氣象參數間的聯系。
閻潔自主研發出“風光一體化發電功率預測系統”,使預測精度得到了提高,同時可以單獨輸出每個場站的預測結果,并將原來眾多分散的系統功能聚集在一個系統中,讓管理人員的工作變得更輕松、高效,目前這一系統在我國30多個場站進行推廣應用。
帶著自信,瞄準國家需求
在從事風電領域研究的幾年間,閻潔已先后主持國家自然科學基金等6項國家級或省部級項目,并擔任IEA Wind Task 36的課題負責人(唯一擔任負責人的中國人)和專業領域部分期刊的編委,積極參加國際交流合作,為我國風電領域的發展注入青春活力。
2020年,閻潔入選中國科協青年人才托舉工程。在她看來,這既是一個新的頭銜,也增添了一份自信。“中國科協為我們提供了一個與同時代科研工作者交流溝通的機會,并且通過資金支持,讓我們在科研創新上有了更多發揮空間。”閻潔說。
“每一個科研工作者在自己的細微科研領域深耕多年,應該有一份堅信沒有人比你更熟悉這個研究領域的自信”,閻潔說,帶著這份自信,充分發揮自己的專業能力,瞄準國家的未來需求,堅持做下去,困難會有、瓶頸也會有,只有經歷了這些,才能體會到那來之不易的滿足感。(武玥彤)
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