(相關資料圖)
煤礦開采是一個極其復雜的體系，包括“采、掘、機、運、通”五大系統，細分為幾十個子系統，如何對所有子系統實施智能聯控，根據監控數據實現智能決策，是煤礦智能化發展的關鍵。
據悉，在西北某礦業集團智慧化礦山建設實施中，采用云-邊-端三層建設模式，針對不同應用類型和建設模式進行場景化部署。由于礦山中心側、礦點側、邊緣側并不是完全獨立的系統，通過浪潮超融合云邊協同管理，實現中心側業務模型一鍵分發及云上部署，邊緣側數據本地處理，數據高效回傳，此外，搭配GIS大屏監控有效降低了業務更新迭代、業務系統升級、日常運維的成本。
在數據中心基礎資源具體建設方面，用戶在其多個礦點數據中心均采用浪潮云海超融合一體機InCloud Rail，支撐其基礎計算、存儲、網絡資源，承載智能風險管控平臺和智慧礦山業務，同時采用GPU裸金屬服務器提供AI算力，滿足地質模型系統，鉆場視頻系統等AI計算業務運行需求。采用浪潮云海備份一體機InCloud DP對本地數據資源進行備份，實現不同礦點之間互為容災備份平臺，確保安全生產業務連續不間斷運行。分布式存儲采用浪潮NVMe構建緩存資源池，通過使用內核級別的IO加速技術和iSER存儲傳輸協議，實現兩級數據中心性能提升40%以上，同時整體系統可靠性提升，年平均故障時間縮小為分鐘級，通過部署數據中心業務一鍵分發、批量更新等功能，縮減邊緣數據回傳數據量，降低時延。
同時，面向礦山業務應用，浪潮超融合對外提供標準API接口，為用戶各個業務系統對接提供便捷通道。浪潮超融合對主流操作系統、數據庫中間件保持深度兼容性，為用戶礦山業務應用部署提供全面的基礎服務，目前已成功對接集團智能風險管控系統平臺、監控系統等多類型應用，實現智能檢測、經營管理。
眾所周知，數據中心作為智能系統基石，支撐公司決策云、礦井管控云業務，以及智能化采、掘、生產輔助、監測監控、經營管理等子系統，建立了礦山集感知、分析、預測、決策與控制于一體的完整智能系統。
基于浪潮超融合系統的數據中心及云計算平臺，消除了異構化系統之間的障礙，打破數據‘煙囪’，提高業務系統穩定性，降低基礎設施建設投資成本和運維復雜度，為后續智慧礦井新業務上線提供充足云計算資源。
伴隨全國各個行業智能化滲透率進一步提升，數字技術與生產經營、安全管理進一步深度融合，以超融合為代表的數字化技術在能源行業廣泛應用，以智慧之力打造業務管理閉環，實現“智慧礦山”高質量綠色發展，構建堅實數字基座。（環球網）
免責聲明：市場有風險，選擇需謹慎！此文僅供參考，不作買賣依據。
