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2022年底上線的ChatGPT取得里程碑式發展，僅用2個月便取得1億月活用戶，成為現象級AI應用。進入2023年，技術迭代與產業應用的融合創新，驅動著AI加速奔向通用人工智能。
據中國信通院發布的《人工智能生成內容（AIGC）白皮書（2022年）》顯示，AIGC以其真實性、多樣性、可控性、組合性的特征，有望幫助企業提高內容生產的效率，為其提供更加豐富多元、動態且可交互的內容。
“AI大模型擁有廣泛的應用前景，但從大模型的‘供給端’到以商家為代表的‘使用端’之間，高效率高質量的應用并不是零成本或者低門檻的。”5月24日，在2023 Weimob Day微盟城市峰會北京站活動現場，微盟首席運營官尹世明表示，文本生成、音頻生成、跨模態等AIGC應用場景很多，聽上去也很美好，但AI大模型要走進千家萬戶、走進各行各業，中間至少有五大隔閡。
尹世明分析認為，第一大隔閡是，AI大模型是自然語言交互，這可能是一個很好的交互模式，但是如果要讓AI走進千家萬戶，純粹的自然語言交互模式不夠，一定要有其他的交互形態。
“它至少應該有三種交互形態。自然語言交互是第一種，第二種交互形態是SaaS融合形態；第三種交互形態是聚合應用形態。”尹世明表示，能夠適應多交互形態才能打通第一塊隔閡。
“第二大隔閡是，AI大模型能否覆蓋商家全經營的場景，包括商城搭建、營銷賦能、會員洞察等；第三大隔閡是商業Know How，能不能把行業的Know How融入進AI大模型中，使應用更加方便。”尹世明解釋說。
而面對市面上AI大模型眾多，但各有千秋，狀態不太穩定的現象，尹世明認為第四大隔閡就是如何做到圖文并茂、博采眾長。“為此，需要深度測試各大模型供應商能力，甄選與場景適配的模型，模型之間也要支持靈活切換，甚至要自研相關工具。”
第五點也是很重要的一點，就是能不能進行風險合規管控，因為如果融入SaaS，純粹自然語言的形態存在很高的風險。尹世明表示，現在微盟做了一個很巧妙的做法，就是系統接管了Prompt生產的過程，其合規性提高了幾十倍，在可控范圍內。
“只有彌合了這五大隔閡，AI大模型才能真正走入千家萬戶。”尹世明說。（肖春芳）
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