當今時代，購物app或購物網站會根據你的瀏覽與購買記錄為你性化推薦相似類別的商品、搜索引擎會根據你輸入的關鍵字對搜索果進行排序、地圖導航軟件能準確顯示你的行程及所需時間，這些智能場景的背后都離不開個基礎——大數據的支撐。隨著大數據技術的廣泛應用，世界主要軍事強國均將大數據技術軍事領域應用視為必爭之地。
圖注：烏軍利用大數據技術摧毀俄軍反炮兵雷達（圖片來源：騰訊）
【資料圖】
（一）大數據技術在軍事領域應用廣泛
在軍事領域，大數據技術被用到地形地貌探測、裝備故障預警、網絡安全監測、情報跟蹤收集、人員信息管理、被裝精確保障和醫療衛生等場景中，特別是在專用作戰場景的應用上，大數據技術針對戰場環境、作戰要素、網絡通信配套設施建設等方面具有極高的價值。戰場作戰對抗態勢高度復雜、瞬息萬變，多種信息交匯形成海量數據，僅憑人腦難以快速、準確處理，只有基于數據庫、物聯網等技術群，充分進行“人機融合”，指揮員才能應對瞬息萬變的戰場，完成指揮控制任務。未來，加強大數據分析與人的邏輯推理和判斷能力有機結合，充分發揮大數據和人類思維的優勢，將是未來軍事智能技術發展的重點。
圖注：美軍利用大數據技術將信息源整合成統一的戰場圖（圖片來源：騰訊）
（二）大數據技術上升為戰略層次
世界主要軍事強國先后出臺一系列關于大數據技術的戰略舉措。2012年，美國發布了《大數據研究與發展計劃倡議》，倡議多個政府部門共同推動大數據收集、存儲、管理、分析技術的發展。目前，美軍已具備一定的高速戰場視頻處理、語音識別、復雜電磁環境感知、解密等數據處理能力。俄羅斯也制定了《俄聯邦科技發展戰略》，將大數據、機器學習和人工智能作為優先方向。英國將大數據、機器人和自主系統列入八項優先發展技術，軍方專門組建了人工智能實驗室，聚焦國防數據科學研究。法國和以色列等國家也已對大數據技術進行重點布局。
圖注：美軍數據中心最終狀態（圖片來源：知乎）
（三）軍用大數據技術的發展具有特殊性
在軍事智能發展中，人們對于大數據的安全倫理以及可解釋性方面要求更高。民用人工智能技術對軍事智能的發展有一定借鑒意義，但不應將軍事智能的發展，尤其是人工智能在指揮決策方面的應用，完全建立在對數據的依賴上。以大數據支撐的人工智能技術，只能作為指揮員感知戰場態勢的輔助手段，“扣動扳機”的決策權限仍然應該在人；大數據支撐的人工智能技術，缺少對事件之間邏輯和因果關系的遷移學習與分析，一旦發生誤操作，后果也是難以接受的。因此，軍用大數據技術的發展需要在充分利用民用大數據的基礎上，進一步主動收集、分析、挖掘、存儲專用數據，以滿足軍事應用。另外，還要解決數據傳輸帶寬、實時性等技術問題。
專家簡介：翁宗波，軍事裝備科普專家，主要從事國內外高科技裝備、各兵種主戰裝備、聯合作戰戰略戰術等方面的研究，先后在《解放軍報》《中國國防報》《兵器》雜志等軍事類報刊雜志發表文章200余篇，個人榮立三等功1次。
出品：科普中國軍事科技
作者：翁宗波（軍事科普作家）
策劃：金赫
科學審核：費伯禹（資深軍事編審）
監制：光明網科普事業部
免責聲明：市場有風險，選擇需謹慎！此文僅供參考，不作買賣依據。
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