??如今，汽車產品的智能化功能越來越多，智能輔助駕駛系統也受到市場和用戶關注，但其智能化“含金量”如何評判，近日，中汽中心發布的中國汽車測評研究報告（2022）給出了答案。
(資料圖片僅供參考)
??2022年，中汽中心首次新增輔助駕駛測評板塊，對智能網聯汽車的輔助駕駛系統進行全面綜合評價。結果顯示，參與測試的22款熱銷車型，輔助駕駛綜合表現平均得分僅52.9，最高得分87.0，有些受測車型沒有配備輔助駕駛功能，則得分為0。
輔助駕駛得分
??能力不均衡，起步待提速
??在汽車“新四化”中，智能化是關鍵一環。隨著深圳、上海、廣州等城市開通高精地圖，以及部分品牌的城市智駕導航可落地使用，2023年被視為高階智駕元年。
??一方面，現有智能化產品的功能尚不全面，大多數車型側重行車輔助而忽視泊車輔助，在測試的22款產品中，僅6款車型配置泊車輔助。行車輔助同樣存在功能差異，少數車型僅配備車道保持輔助或定速巡航功能，僅有3款車型具備換道輔助能力。
??另一方面則是智能化發展水平不均衡。以跟車場景的前車切出為例，部分車型可妥善應對避免碰撞，但部分車型無法快速切換目標物且過程中沒有減速行為，另有部分車型減速力度過大，給車內乘員造成不適。再比如限速標志識別，部分車型只能做到識別、提醒，但無法相應控制車速，還有部分車型無法識別最低車速限制。
典型跟車失分測試工況
??智能化發展，安全是底線
??在智能汽車進入輔助駕駛高速發展期，智駕安全是底線，從中汽中心的測試結果來看，“智駕安全”難題待解。
??首先是識別難。城市出行中，摩托車橫穿場景高頻出現，但22款車型中僅有6款可以識別摩托車并做出響應，在使用中存在較大安全隱患。此外，如遇交通事故，22款車型中僅有3款可識別事故車輛并做到避免碰撞，其余車輛無法識別事故車輛，這會造成事故的二次傷害。在道路施工場景中，22款車型中僅有1款可以識別錐桶并避免碰撞，其余車輛無法識別錐桶，可見受測車輛對低矮目標物識別能力較差。
??行人橫穿得分
??其次是控制難。輔助駕駛需要有復雜突發場景應對能力，如在高速公路行駛時，前車遇到障礙物緊急避險，后車需綜合判斷前車、障礙物和其他車道車輛位置，同時避免與三者發生碰撞，但中汽中心測試的22輛車型中，僅有1款通過測試，其他車型皆未通過。相對簡單的過彎場景中，有部分車輛出現壓線或與彎道內靜止物體發生碰撞。
??測試結果通過性分項通過情況
??輔助駕駛是感知器件、算力、算法的協同，既需要完善的全場景感知能力，也需要高算力處理海量數據和經過深度學習泛化的強算法，任何一個環節斷鏈，都無法實現輔助駕駛落地應用。中汽中心作為汽車行業第三方權威機構，通過適度超前技術規程，規范行業技術發展方向，引領企業產品升級改進。
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