記者9日從中國科學技術大學獲悉，該校地球和空間科學學院張捷教授課題組在監測地震、應用人工智能實時估算地震震源破裂機制參數領域取得了突破性進展——地震發生后，借助人工智能可在1秒內準確估算出震源機制參數。
這一研究成果近日發表在《自然通訊》(Nature Communications)雜志上。
地震的發生是震源處巖石的破裂和錯動過程，可以采用兩個相對錯動面的走向、傾向及傾角等參數描述，它不僅可推斷斷層的破裂方向、速度等，還可以幫助預測海嘯、強余震的可能分布等。
據介紹，從多臺地面地震記錄反推地震震源機制是監測地震的一項重要工作，但從地震記錄推算地震震源機制是個計算耗時的過程。自1938年地震學家第一次開始推算地震斷層面解，震源機制參數一直是個研究性問題。目前世界各地地震監測臺網在地震速報信息里只有發震時刻、震級、地點和深度，不包括震源機制參數，地震發生幾分鐘或更長的時間后才報出震源機制參數。
課題組借力采用人工智能方法有效地解決了這個復雜計算問題。應用完備的理論地震大數據訓練人工智能神經網絡，完善了該系統的準確性和可靠性。當地震發生后，實際地震數據進入人工智能系統，在不到1秒的時間內系統準確地估算出震源機制參數，大量實際數據測試證實了該方法的有效性，實現了該領域的重要突破。
該成果目前正在轉化成實際運行的功能，近期將在中國科學技術大學和中國地震局合作研發的“智能地動”人工智能地震監測系統上試運行。(記者吳蘭)
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