4月17日，由中國醫學科學院和北京協和醫學院聯合主辦，王辰院士任大會主席的首屆“中國醫學發展大會”于北京召開。大會以“擎畫新時代國家醫學創新提現及核心基地建設藍圖”為會議主題，邀集醫學各相關領域院士專家，圍繞醫學及相關學科的發展和創新共議獻策。“醫學信息化發展論壇”由駱清銘院士和張英澤院士擔任主持人，劉德培院士、胡盛壽院士等重量級專家發表演講。百度首席技術官王海峰應邀出席論壇，并發表題為《人工智能助力醫療創新發展》的演講，闡述百度在人工智能領域的技術探索與創新應用，并分享人工智能助力醫療創新發展成果。
百度首席技術官王海峰
2020年初，全國緊急開展“新型冠狀病毒肺炎”的防疫工作。在這場戰“疫”中，不僅有醫護人員的逆向而行，人工智能技術也在疫情防控、輔助診療，乃至新藥研發等方面發揮了科技力量。
王海峰表示，作為驅動新一輪科技革命和產業變革的戰略性技術，人工智能具備很強的通用性，呈現出標準化、自動化、模塊化的特征，正在進入工業大生產階段。當前，AI通過賦能千行百業助力產業智能化升級。在醫療領域，基于醫學發展規律，發揮人工智能技術優勢，助力醫療創新發展是非常重要的議題。
作為AI領軍企業，百度持續研發領先的AI核心技術，堅持自主創新，也積極探索AI在醫療行業的創新應用。
疫情期間，百度憑借長期的研究積累，在短短兩個月內就推出了全球首個mRNA疫苗基因序列設計算法 LinearDesign，有效解決mRNA疫苗研發中最重要的穩定性問題，加速了疫苗研發速度；百度開發了輔助醫療信息采集的語音應用，提升醫療咨詢、信息收集的效率；此外，基于計算機視覺技術，百度開發了基于CT影像的肺炎篩查與病情預評估系統，讓AI篩查成為醫療檢測的有力助手。
在生物計算方面，百度從2018年開始投入研究至今，取得了多項重要成果。先后推出了全世界最快速的 RNA 結構預測算法 LinearFold，以及全世界最快速的 RNA 配分方程和堿基對概率預測算法 LinearPartition 等。近期，百度飛槳發布PaddleHelix 螺旋槳生物計算平臺，開源生物計算工具集，提供 RNA 二級結構預測、大規模的分子預訓練、藥物-靶點親和力預測、以及 ADMET 成藥性預測等一系列算法和模型，重點服務生物醫藥、疫苗設計和精準醫療等方面的需求。
在醫療信息化背景下，AI可以為醫療的研發、診斷、治療到服務等環節注入新動能，王海峰分享了百度通過人工智能助力基層醫療發展的創新應用和落地實踐。
當前階段，我國醫療行業面臨資源稀缺以及分配不均衡等挑戰。百度提出“靈醫智惠”的智慧醫療解決方案，用AI技術賦能基層醫療，實現AI能力與基層醫療場景的融合創新，臨床決策輔助支持、眼底篩查、病案服務、智能審方、慢病管理等系列產品，幫助提升基層醫療服務能力。例如，在智慧篩查解決方案上，靈醫智惠以多模態權威標注眼底影像數據為基礎，融合循證醫學基礎算法及深度學習高精度算法，打造高準確率的眼底影像分析系統，能準確測出青光眼、黃斑變性、糖尿病視網膜病變等眼疾。
王海峰介紹到，靈醫智惠已與國家衛生健康委員會、中華醫學會糖尿病學分會、北方健康醫療大數據、人衛社等機構、醫院、HIS廠商等達成深度合作。截止目前，已覆蓋29個省市自治區、超300家醫院、超1500家基層醫療機構，服務數萬名醫生，惠及1000多萬患者，服務總人次超過2500萬。
近年來，國家高度重視并積極推進健康醫療發展，建設健康中國。醫療行業以新發展理念推動衛生健康科技高質量發展，積極探索造福人類社會的醫學科技成果。百度將發揮人工智能技術優勢，推動AI和醫療融合的技術創新和產品應用，持續探索生物計算領域的前沿技術，并讓技術成為醫護人員的得力助手，真正為醫療行業創造價值，助推醫療健康高質量發展，為人類健康福祉貢獻力量。（戰釗）
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