長期以來，生物和計算一直是兩個獨立的、并行發展的行業。然而在過去幾年， “生物計算”這個高度融合的新興學科迅速崛起。生物計算究竟是什么？它的邊界在哪里？生物計算如何加速人類健康事業的發展？
首屆中國生物計算大會上，包括6位院士在內的百余位科學家、學者、企業家齊聚一堂，探討生物計算的前景及其對人類社會產生的巨大影響。
百度創始人、董事長兼CEO李彥宏在現場致辭中表示，生物計算是個高度融合的學科，生物+計算的融合，會帶來巨大的突破和進步。依靠生物計算引擎，能夠有效利用大量的生物數據，把藥物發現的“大海撈針”變成“按圖索驥”，為人類的生命健康謀福祉。
“我們希望用AI技術，縮短藥物研發的時間，降低藥物的副作用，減輕患者的巨大醫療負擔，為每一個生命爭取更多的可能性。”李彥宏說，“在生命健康這個最關鍵的領域，哪怕投入再大、風險再高、周期再長，我們也要堅決地做。生命科學沒有盡頭，只有盡力。”
北京大數據研究院院長鄂維南院士提出，科學計算的兩大主題是處理物理模型和處理數據。他指出，機器學習、數據驅動在處理生物實驗數據、設計新型實驗以及創建更高效的生物計算模型方面擁有廣闊前景，在生物、化學、材料等傳統科學領域將會有更多的應用場景。AI將科學模型、機器學習與高性能計算相結合，進一步開發出更加高效和準確的研究方法，促進科學研究從“小農作坊”的模式到“安卓”模式的轉變。
西湖大學校長施一公院士認為，生命科學是一個大的領域，而非以方法為代表的學科。計算領域的突破創新會帶來人類對微觀世界認知的革命，如果想要抓住這次革命，就要和它同頻共振，用學術的眼光提前意識并布局?！拔蚁嘈疟臼兰o人工智能的發展，人類對整個宇宙的認知會極大加深。我相信計算決定未來，希望人工智能能夠進入各個領域，助力醫藥領域的發展?！?/p>
生物計算展現出的巨大潛力，尚需得到更多的驗證、打磨，才能從研發中心走向行業應用，帶動整個產業鏈條和人才梯隊的成熟，逐漸成為行業公認的新發展引擎。實現AI價值普惠的這個過程道阻且長，不能一蹴而就，相信在產學研多方多元創新的合作下，終有一天，科學能夠去應對生命的挑戰。（益明）
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