（記者閆潔）近日，2021人工智能計算大會（AICC 2021）在京舉行。會上發布了《2021—2022中國人工智能計算力發展評估報告》（以下簡稱《報告》），從宏觀經濟、技術成熟度、人工智能勞動供給、行業和地域四大方面進行綜合考量，評估中國人工智能發展現狀。
《報告》由國際數據公司IDC和浪潮信息聯合發布，也是自2018年以來連續第四年發布。作為一個地區對人工智能綜合投入程度的體現，算力基礎設施建設今年首次被作為地域評估的考慮因素。
《報告》中的2021人工智能城市排行榜備受關注。排名前五的城市依次為北京、杭州、深圳、南京、上海，排名六至十位的城市為蘇州、廣州、濟南、成都、合肥。
《報告》提出，城市間人工智能角逐加劇，算力基礎設施成為重要的競爭力。例如，南京落地長三角地區規模最大、算力最強智能計算中心，為城市人工智能產業化發展提供了高速通道。
《報告》顯示，2021年，人工智能行業應用滲透度排名前五的依次為互聯網、金融、政府、電信和制造。相比2020年，金融行業人工智能應用速度加快并超過政府行業，位列第二；制造、交通和能源行業人工智能方面的應用也更加深入，分列第五、第七和第九位。
具體來說，相比去年同期，反欺詐、智能風控、智能推薦等應用場景目前逐步進入較為成熟的應用階段，覆蓋面廣，企業算力投入程度較高；包括智慧供應鏈、智能質檢、智能設備運維等在內的應用場景發展迅猛。
然而，受制于發展時間、資金投入、技術限制等原因，諸如視覺感知、新藥研發、智慧油田等場景還處于發展初期，未來具有廣闊的發展空間。
《2020全球計算力指數評估報告》顯示，計算力指數平均每提高1點，國家的數字經濟和GDP將分別增長3.3‰和1.8‰，預計該趨勢在未來幾年將繼續保持。
“人工智能帶來指數級增長的算力需求，計算產業正面臨著多元化、巨量化、生態離散化交織的趨勢與挑戰。一方面，多樣化的智能場景需要多元化的算力，巨量化的模型、數據和應用規模需要巨量的算力，算力已經成為人工智能繼續發展的重中之重；另一方面，從芯片到算力的轉化依然存在巨大鴻溝，多元算力價值并未得到充分釋放。如何快速完成多元芯片到計算系統的創新，已經成為推動人工智能產業發展的關鍵環節。”中國工程院院士、浪潮首席科學家王恩東在AICC 2021上表示。
他認為，要想釋放多元算力價值、促進人工智能創新，一是要重視智算系統的創新，加大人工智能新型基礎設施建設，把從技術到應用的鏈條設計好，從體系結構、芯片設計、系統設計、系統軟件、開發環境等各方面形成既分工明確又協同創新的局面；二是要加快推動開放標準建設，通過統一、規范的標準，將多元化算力轉變為可調度的資源，讓算力好用、易用。
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