在日前召開的第二十四屆中國科協年會上，“雙碳”成為與會人士關注的重點。
工業領域長期以來是我國二氧化碳排放的第一大戶。相關數據顯示，我國二氧化碳的排放70%以上來自工業生產或生成性排放。工業，特別是其中的制造業，成為我國減少碳排放的主戰場、實現“雙碳”目標的關鍵。
那么，我們的工業需要調整嗎？如何調整？
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不能為了降碳而“去工業化”
工業碳排放多，產業結構調整成為各國的共識。“西方走的就是這條路，產業結構從工業化向信息化轉變。”中國工程院院士、中南大學教授桂衛華指出。
制造業是工業的主力。相關資料顯示，近年來，我國制造業增加值占GDP比重呈現下降趨勢，從2010年的31.5%下降到2020年的26.2%。而以制造業聞名全球的德國和日本，這一比重大致穩定在20%左右。
相比發達國家，我國工業化、城鎮化等進程目前尚未結束，但比重卻在下降，應引起警惕。“不能盲目跟西方一樣，為了降碳而去工業化。”桂衛華提醒，實現“雙碳”目標，要走符合我國國情的高質量發展道路。
他以美國為例指出，美國從20世紀80年代開始去工業化，碳排放大幅減少，但造成的結果是虛擬經濟與實體經濟倒掛，引發經濟危機。近年來，美國提出“再工業化”，以占據全球制造業新的制高點。
在桂衛華看來，我國是世界上工業品種種類最齊全的國家，在實現“雙碳”目標的過程中，我們仍要保持這個優勢。“制造業不能再下降了，這牽涉到供應鏈安全問題。”
要通過智能化來減少碳排放
不能過早地“去工業化”，那就只能提高工業的效率，即用最少的碳排放實現最高的生產力。
要減少碳排放，必須實時監測工業生產各個環節的二氧化碳來自哪兒、排放了多少、排放到哪里去，然后實現低碳運行及智能調控。在這個過程中，工業互聯網、大數據、人工智能、5G、云計算等新一代信息技術可發揮重要作用。
“制造業只有實現全流程、全場的精細化控制、精細化操作、精細化管理，才能減少碳排放。”桂衛華說，智能技術正是實現精細化管理的前提。
比如，很多企業建有數據中心，這種超大號的機房十分耗電。某企業在其數據中心安裝上千個傳感器，用來收集溫度、電量、耗電率等各種數據，然后訓練深度神經網絡，由此建立人工智能程序，智能調控用電，最終將電力利用效率提升了15%。
“減碳，沒有數字技術、智能技術的支撐，是不可想象的。”中國工程院院士李培根強調，傳統產業要加快智能化。
中國工程院院士、中南大學教授柴立元建議，對于排放監測問題，急需加大數據集成，通過全生命周期的設計形成生態設計標準，構筑智能評估體系，實現全生命周期全產業鏈、全方位的污染控制。
華中科技大學教授沈衛明認為，智能制造的目的是提升各個環節的效率，只要智能技術能在某一個節點上提高效率、保證質量、降低成本、保護環境，那就是智能制造。
“也許沒有給企業盈利帶來很多收獲，但是從‘雙碳’角度來說，可以降低能耗、減少碳排放，帶來的是社會效益。”他說。（記者 陳海波）
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