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當前，數據科學成為推動數字化轉型和技術創新的關鍵研究方向之一。在北京百分點科技集團股份有限公司主辦的2023數據科學峰會上，多位專家圍繞數據科學發展的前沿問題展開了研討。
“用好數據要素、挖掘數據價值，既要重視‘算什么’，也要研究‘怎么算’。我們既要重視存儲、算力等基礎設施建設，還要關注場景驅動的數據分析等數據科學‘軟實力’建設。”北京大學數學科學學院陳松蹊院士認為，提升軟實力，“數據文化”建設是關鍵。他建議，要建立數據科學團隊，讓統計師、數據分析師全流程介入數據價值挖掘，同時還要打造專業化、智能化、個性化的數據科學方案系統。此外，以數據科學咨詢為主體的機構需要了解企業的業務模式和核心訴求，據此開展數據科學咨詢。
國際數據公司中國副總裁兼首席分析師武連峰表示，讓數據要素創造價值，需要把數據科學能力納入組織發展戰略。“數據科學能力既包括數據的采集和集成能力，也包括數據建模、分析、應用等方面的能力。比如，建立人工智能大模型就需要高質量的語料、數據，才能訓練出比較理想的結果。”
隨著數字經濟持續增長，大量的數據需要進入到可分析、可解釋、可參與預測和決策的場景中來，并加速實現由數據驅動的全面業務整合和創新。百分點科技董事長兼首席執行官蘇萌認為，隨著數據科學通用工具的一體化和平臺化，數據科學技術將惠及大眾，提高分析和決策效率。
華為企業業務全球公共事業系統部數字化轉型咨詢規劃總監王煜認為，把數據變為生產要素，不是單點應用的問題，而是要貫穿從數據產生、數據匯集到數據處理、數據消費的全生命周期。“面對紛繁復雜的數據類型，如何利用新技術把不斷產生的數據變成可用的數據資產，這是數字化轉型中要進一步解決的問題。”上海紐約大學教授陳宇新認為，目前數據科學領域應用型人才較多，希望有更多的年輕人才從事數學等基礎理論研究，實現原創性突破。
目前，國內外企業在數據科學領域不斷發力，構建了一系列產品技術和解決方案。百分點科技首席技術官劉譯璟介紹，百分點打造的數據科學基礎平臺正通過沉淀行業領域中的數據科學知識，幫助企業跨過數據科學的“門檻”。（記者 谷業凱）
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