(相關(guān)資料圖)
1、大數(shù)定律：在大量的隨機(jī)試驗(yàn)中，由于各次的隨機(jī)性(偶然性)相互抵消又相互補(bǔ)償，因而其平均結(jié)果趨于穩(wěn)定，而闡明大量隨機(jī)現(xiàn)象平均結(jié)果穩(wěn)定性的定理。
2、中心極限定理：高斯指出測(cè)量誤差符合正態(tài)分布，如果一個(gè)量是由大量相互獨(dú)立的隨機(jī)因素的影響所造成的，而其中每一個(gè)因素在總的影響中所起的作用微小，這種隨機(jī)變量往往近似地服從正態(tài)分布。
3、這就是中心極限定理的客觀背景。
4、中心極限定理了大量獨(dú)立隨機(jī)變量和的近似分布問題，其表明了當(dāng)一個(gè)主導(dǎo)因素除外的量受許多隨機(jī)因素的共同影響而隨機(jī)取值，則它的分布就近似服從正態(tài)分布。
5、以上兩者合稱極限定理，可用以描述大量隨機(jī)現(xiàn)象。
6、探討?yīng)毩㈦S機(jī)變量序列的平均結(jié)果的極限時(shí)，大數(shù)定律給出取平均值的理論依據(jù)；中心極限定理導(dǎo)出大量獨(dú)立隨機(jī)變量之和的極限分布為正態(tài)分布。
7、極限定理揭示了隨機(jī)現(xiàn)象最根本的性質(zhì)：平均結(jié)果的穩(wěn)定性。
8、[1]楊元啟.大數(shù)定律的應(yīng)用及例解[J].科技風(fēng),2019,(28):88. DOI:10.19392/j.cnki.1671-7341.201928070.[2]陳常琦.大數(shù)定律和中心極限定理的思考與應(yīng)用[J].考試周刊,2017,(50):9. DOI:10.3969/j.issn.1673-8918.2017.50.008.。
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