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        • 我科學家在超導系統(tǒng)中實現(xiàn)量子對抗機器學習-環(huán)球觀焦點

          發(fā)表時間:2022年12月04日

          本報北京12月3日電(記者鄧暉)隨著發(fā)展量子計算和人工智能成為世界各國的重要戰(zhàn)略,兩者交匯而生的量子人工智能更是發(fā)展迅速。但由于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

        • 機器學習揭示全球中大地震破裂模式

          發(fā)表時間:2022年04月25日

          24日,記者從中國科學技術(shù)大學了解到,該校李澤峰研究員利用機器學習方法,總結(jié)了全球3000多個5 5級以上地震的震源時間函數(shù)特征,全景式地展示

        • 機器學習“定制”處方有望降低抗生素耐藥性風險

          發(fā)表時間:2022年03月01日

          抗生素在治療細菌感染中發(fā)揮重要作用,但它是一把“雙刃劍”,也促使細菌強化耐藥性。研究團隊利用20多萬名患者為期8年的微生物組數(shù)據(jù)記錄,構(gòu)

        • 邁過能效目標線 供熱行業(yè)減碳用上“機器學習

          發(fā)表時間:2021年05月26日

          國家能源局發(fā)布的《2021年能源工作指導意見》,要求實現(xiàn)北方地區(qū)清潔取暖率達到70%。目標一出,行業(yè)將“索熱”的目光放在了廢棄熱能上,比如熱電聯(lián)產(chǎn)是通過收

        • 機器學習新算法更好描述量子系統(tǒng)模型

          發(fā)表時間:2021年04月30日

          鉆石是進行量子信息處理和量子傳感的良好平臺,研究團隊利用鉆石中晶格空位缺陷在真實的量子實驗中成功展示了這一算法的能力。

        • 機器學習探索復雜非平衡相變研究獲進展

          發(fā)表時間:2021年03月10日

          物質(zhì)從一種狀態(tài)轉(zhuǎn)變?yōu)榱硪环N狀態(tài)的過程稱之為相變。與水結(jié)冰完全不同,由過冷液體在臨界溫度以下形成的玻璃態(tài)的過程,在相變前后,分子都呈現(xiàn)出無序的排列方式(圖1)。機

        • 機器學習成功模擬并預報流感傳播

          發(fā)表時間:2021年02月11日

          據(jù)英國《自然·通訊》雜志9日發(fā)表的一項機器學習最新研究,美國科學家團隊報告稱:對匿名手機數(shù)據(jù)進行基于機器學習的分析,可以成功模擬并預報病毒性疾病——流感的傳播。

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