10月15日，由國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室、浙江省人民政府指導(dǎo)，之江實(shí)驗(yàn)室、中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟、中國信通院、杭州市人民政府共同主辦的“2020之江杯全球人工智能大賽”決賽在杭州國際博覽中心落下帷幕。

決賽期間，來自浙江大學(xué)、同濟(jì)大學(xué)、復(fù)旦大學(xué)、清華大學(xué)、香港城市大學(xué)、東京大學(xué)等國內(nèi)外頂尖高校及中科院計(jì)算技術(shù)研究所、阿里巴巴、騰訊等科研機(jī)構(gòu)和企業(yè)的41支隊(duì)伍參加角逐。之江實(shí)驗(yàn)室主任朱世強(qiáng)通過遠(yuǎn)程連線的方式為決賽致辭。之江實(shí)驗(yàn)室副主任鄭宇化、清華大學(xué)教授朱小燕、中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟辦公室主任石霖出席大賽決賽。

本屆大賽自8月1日啟動(dòng)以來，引起了國內(nèi)外人工智能從業(yè)者、高校師生、科技極客等廣泛關(guān)注，共有海內(nèi)外1400余支團(tuán)隊(duì)、5000余名選手報(bào)名參賽。

最終，來自北京郵電大學(xué)的“北郵ANT”隊(duì)、浙江大學(xué)的“煉知隊(duì)”、北京遠(yuǎn)鑒信息有限公司的“1406664921312198”隊(duì)以及東南大學(xué)、艾耕科技的“Mojito”隊(duì)分獲四道賽題冠軍。在第二屆中國智博會(huì)開幕式上，與會(huì)領(lǐng)導(dǎo)為大賽獲獎(jiǎng)團(tuán)隊(duì)頒獎(jiǎng)。

基于“以賽引才，以賽促研，以賽興業(yè)”的基本思路，聚焦人工智能“基礎(chǔ)研究”+“產(chǎn)融結(jié)合”，之江實(shí)驗(yàn)室已經(jīng)成功舉辦了兩屆全球人工智能大賽，并力爭將該賽事打造成全球頂級(jí)的人工智能賽事，引領(lǐng)人工智能發(fā)展潮流，打造中國人工智能科技創(chuàng)新高地。“之江實(shí)驗(yàn)室發(fā)起舉辦人工智能大賽，就是要重點(diǎn)突破人工智能的關(guān)鍵基礎(chǔ)與核心技術(shù)，發(fā)掘一批人工智能領(lǐng)域的優(yōu)秀專家人才，激發(fā)全社會(huì)對于人工智能的廣泛熱情。”之江實(shí)驗(yàn)室副主任鄭宇化說道。

四大賽題 著眼人工智能應(yīng)用落地

本屆大賽決賽共設(shè)置四道賽題：無人車安全駕駛仿真賽、視頻生成挑戰(zhàn)賽、語音鑒偽挑戰(zhàn)賽和零樣本目標(biāo)分割挑戰(zhàn)賽?！斑@些賽題是從技術(shù)研究和產(chǎn)業(yè)結(jié)合的角度出發(fā)設(shè)計(jì)的，兼具新穎性、技術(shù)性和趣味性，整體難度有了顯著提升，對于各位選手更有挑戰(zhàn)性。”之江實(shí)驗(yàn)室副主任鄭宇化說。

無人車安全駕駛仿真賽

無人駕駛領(lǐng)域，“最后5%”的長尾問題始終困擾著行業(yè)發(fā)展。無人車訓(xùn)練場景中，路中車輛翻倒、前車物體掉落、路面塌陷、行道樹倒塌等特殊極端的情況，無法預(yù)測的人類行為出現(xiàn)的概率極低，而這些極端場景恰恰是無人車提升駕駛安全性所必須學(xué)習(xí)訓(xùn)練且攻克的。

“本次大賽，我們在數(shù)字空間中仿真現(xiàn)實(shí)交通場景，通過孿生及衍生技術(shù)，為無人車營造臨界高危場景。參賽隊(duì)伍需要控制數(shù)字空間中的車輛行駛，并在行駛過程中實(shí)現(xiàn)車道選擇、規(guī)避碰撞、緊急制動(dòng)等操作?！睙o人車安全駕駛仿真賽技術(shù)團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人華煒老師說道。該賽題將從安全性、舒適性、穩(wěn)定性、預(yù)見性、經(jīng)濟(jì)性和高效性六個(gè)維度進(jìn)行評(píng)價(jià)。

5G時(shí)代，除了自動(dòng)駕駛，海量視頻構(gòu)筑的視覺盛宴也為人類提供了全新的娛樂方式。有數(shù)據(jù)顯示，到2021年，觀看視頻將消耗整個(gè)移動(dòng)數(shù)據(jù)流量的78%。但是復(fù)雜的視頻流程限制了視頻的傳播速度與廣度。視頻生成挑戰(zhàn)賽要求參賽選手所使用的算法模型能夠利用斷續(xù)的圖像幀和描述文本，生成流暢連貫的視頻。簡單來說，就是讓AI學(xué)會(huì)“剪視頻”。

視頻生成挑戰(zhàn)賽

語音鑒偽挑戰(zhàn)賽，就是讓AI識(shí)別AI。需要選手利用算法，識(shí)別出利用AI程序和深度學(xué)習(xí)算法實(shí)現(xiàn)的模擬和偽造音頻數(shù)據(jù)文件，并對真實(shí)的音頻文件進(jìn)行說話人識(shí)別。該技術(shù)將在電話詐騙、聲音防偽檢測等領(lǐng)域發(fā)揮巨大作用。

零樣本目標(biāo)分割挑戰(zhàn)賽則要求參賽選手的模型能夠用于檢測分割圖片中未知類別的樣本，規(guī)避傳統(tǒng)檢測模型需要耗費(fèi)大量人力進(jìn)行實(shí)例標(biāo)注的弊端。在無人駕駛、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、安防監(jiān)控等應(yīng)用場景實(shí)際中將有更大的應(yīng)用潛力。

高手云集 “00后”后浪來襲

本屆大賽共吸引了來自海內(nèi)外的1400余支團(tuán)隊(duì)、5000余名選手報(bào)名參賽，其中，出現(xiàn)了不少“95”后，甚至“00”后選手。

來自北京郵電大學(xué)的“北郵ANT”隊(duì)就是一只年輕的團(tuán)隊(duì)。年紀(jì)最大的23歲，最小的是位“00后”，今年20歲。團(tuán)隊(duì)5位選手的專業(yè)都是車聯(lián)網(wǎng)方向，技術(shù)基礎(chǔ)扎實(shí)，一路披荊斬棘，最終奪得無人車安全駕駛仿真賽的冠軍。但在他們看來，參加比賽還是有種“走出象牙塔”的感覺。隊(duì)長蔣明智今年研究生二年級(jí)，7年的技術(shù)浸淫，他說這是他第一次參加這么“真實(shí)”的比賽?！耙郧白鲅芯?、寫論文都處于非常理想化的狀態(tài)，這次的比賽中，平臺(tái)為我們提供了接近真實(shí)的環(huán)境及突發(fā)狀況，比如行人過馬路、緊急變道等，需要對緊急情況做出處理，挑戰(zhàn)很大，也為我們的研究提供了更加開闊的思路?！?/p>

“北郵ANT”隊(duì)

來自南京信息工程大學(xué)的劉雨亭也是一名研二的學(xué)生，來自零樣本目標(biāo)分割賽道。他的師兄師姐參加了去年的之江杯全球人工智能大賽，并安利他的團(tuán)隊(duì)也來參加?！皫熜謳熃銈冋f，之江杯提供了一個(gè)廣闊的平臺(tái)，可以與全世界的高手過招，對我們編碼、整合等專業(yè)能力的提升非常有幫助。”劉雨亭說，在決賽答辯現(xiàn)場，聽別的參賽隊(duì)伍答辯，也拓展了他們團(tuán)隊(duì)的解題邊界?！懊髂晡覀冞€要來參賽，而且要推薦師弟師妹們也來參加?！眲⒂晖ふf道。

另一位“00”后黃科宇是浙江財(cái)經(jīng)大學(xué)大三的學(xué)生，是語音鑒偽賽道的選手，這也是他第一次接觸語音鑒偽這個(gè)領(lǐng)域?！拔沂菆?bào)著學(xué)習(xí)的態(tài)度來的， AI語音已經(jīng)深入了我們的日常生活，我相信這項(xiàng)技術(shù)也會(huì)給現(xiàn)在的AI語音領(lǐng)域帶去重大突破?！秉S科宇說。黃科宇的隊(duì)友賀世恩來自華東師范大學(xué)，他也是第一次接觸語音鑒偽，他說，參加這次比賽后，他對人工智能了更加深刻的體會(huì)，“學(xué)習(xí)過程中，我們一般都會(huì)專精計(jì)算機(jī)的某個(gè)領(lǐng)域，將各項(xiàng)技術(shù)割裂來看，比如NLP、計(jì)算機(jī)視覺等。參加這次比賽后，我突然意識(shí)到，人工智能是一個(gè)完整的系統(tǒng)，我們應(yīng)該用統(tǒng)一的思維來看待相關(guān)技術(shù)，勤學(xué)習(xí)，多涉獵?！?/p>

“希望通過人工智能大賽解決全球人工智能領(lǐng)域的共性問題，加速人工智能技術(shù)的產(chǎn)業(yè)落地，并邀請更多志同道合的科研人員加入之江，共同探索人工智能的未來?！敝瓕?shí)驗(yàn)室副主任鄭宇化表示。（原尚）