GPT-3模型無疑是2020年人工智能技術領域最火爆的話題。它能寫小說、與人聊天、設計網頁，堪稱迄今為止最“全能”的人工智能模型。
這一模型入選了《麻省理工科技評論》2021年“十大突破性技術”。復旦大學計算機科學技術學院教授、博士生導師邱錫鵬表示，GPT-3代表自然語言處理領域新的技術突破，改變了機器學習模型的范式。GPT-3不使用微調的方式，而直接給模型輸入一些例子，通過這些例子改變模型的內部狀態，生成所需要的答案，這種創新非常接近于所謂“人的智能”，也就是研究人員一直追求的通用人工智能。GPT-3在某種程度上可以通過大的算力以及大的數據達到一定的通用人工智能的能力。浙江大學濱江研究院人工智能OM研究中心主任趙天成介紹，GPT-3展示了人工智能一種新的范式：未來可能有一個通用的人工智能底座，或許一個普通的研發人員也可以實現低成本的落地應用場景。
但浪潮信息副總裁張東直言，這個強大的人工智能模型被看作“暴力美學”和“富人的游戲”，并沒有被認定是“算法的勝利”。“這是因為單個GPT-3模型訓練所消耗的算力花費高達50萬—2000萬美金。不僅是GPT-3，其他各類人工智能應用背后都有強大的人工智能算力支撐，人工智能算力基礎設施成為了人工智能發展的關鍵驅動力。”
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