圖為會(huì)議現(xiàn)場(chǎng)。 盧紹慶 攝
中新網(wǎng)杭州4月25日電(江楊燁 吳雅蘭柯溢能)中國(guó)工程院院士、國(guó)家新一代人工智能戰(zhàn)略咨詢委員會(huì)組長(zhǎng)、浙江大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院教授潘云鶴表示，OpenKS知識(shí)計(jì)算引擎算法庫可以實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)中提煉出知識(shí)，并在此基礎(chǔ)上做出決策。這將加速眾多知識(shí)密集型行業(yè)向智能化過渡，推動(dòng)中國(guó)產(chǎn)品在瞬息萬變的市場(chǎng)中快速走向世界前沿。
4月24日，浙江杭州舉辦OpenKS(知目)知識(shí)引擎開源項(xiàng)目發(fā)布會(huì)。潘云鶴口中的OpenKS知識(shí)計(jì)算引擎算法庫，是由浙江大學(xué)牽頭研發(fā)。
從全社會(huì)來看，眾多知識(shí)密集型行業(yè)，如安防、金融風(fēng)控、智慧城市、工程教育等均有著從海量數(shù)據(jù)中構(gòu)建知識(shí)圖譜，并基于此進(jìn)行快速?zèng)Q策的共性需求。
然而，目前的人工智能技術(shù)在應(yīng)對(duì)上述共性需求時(shí)，并沒有通用、完整的解決方案，也無法同時(shí)解決數(shù)據(jù)不全、預(yù)測(cè)不準(zhǔn)和計(jì)算不快等應(yīng)用挑戰(zhàn)。
上述問題存在的關(guān)鍵原因是，計(jì)算機(jī)在數(shù)據(jù)與知識(shí)之間的轉(zhuǎn)化還不是很順暢。為了解決這個(gè)問題，2019年，以浙江大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院教授莊越挺作為首席科學(xué)家的科技創(chuàng)新2030“新一代人工智能”首批重大項(xiàng)目——“可泛化的領(lǐng)域知識(shí)學(xué)習(xí)與計(jì)算引擎”正式啟動(dòng)。
當(dāng)前，OpenKS知識(shí)計(jì)算引擎已取得重大進(jìn)展。莊越挺介紹，OpenKS已基本支持知識(shí)學(xué)習(xí)與計(jì)算全流程主要任務(wù)，涉及多模態(tài)數(shù)據(jù)知識(shí)抽取、知識(shí)表征、知識(shí)圖譜快速構(gòu)建、分布式知識(shí)學(xué)習(xí)與計(jì)算、知識(shí)服務(wù)與智能應(yīng)用等環(huán)節(jié)模塊。
潘云鶴表示，從跨領(lǐng)域知識(shí)自動(dòng)歸納與遷移，到可泛化的知識(shí)演化與協(xié)同推理，再到永不停息的自主知識(shí)學(xué)習(xí)與計(jì)算服務(wù)的思路，將會(huì)加速眾多知識(shí)密集型行業(yè)向智能化過渡的過程。這是中國(guó)在大數(shù)據(jù)人工智能方向的又一次有益嘗試。(完)
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