大數(shù)據(jù)時代，思想政治工作面臨諸多新挑戰(zhàn)，如何將大數(shù)據(jù)技術切實應用到思想政治理論課教學中，提升育人效果，是當前思政課教學面臨的現(xiàn)實課題。進入21世紀的第二個十年，大數(shù)據(jù)在我國迅速普及，大數(shù)據(jù)技術應用于思想政治教育的相關研究如雨后春筍般出現(xiàn)，實踐中也出現(xiàn)了一些成功案例，積累了不少有益經(jīng)驗。

迄今為止，在理論方面，已有相關研究呈現(xiàn)出從概念到體系、從宏觀到微觀、從原理到應用的發(fā)展脈絡，解決了很多理論層面的一般性、理論性、原則性問題，但大多是將大數(shù)據(jù)作為研究的時代背景和先決條件，側重關注基礎理論、應用思路、方法論原則等方面的探討，而較少把大數(shù)據(jù)技術應用作為聚焦主題，深入研究大數(shù)據(jù)應用的技術規(guī)范、操作流程，尤其是缺乏深入到思政課教學實際的應用研究。在實踐方面，一些冠之以“大數(shù)據(jù)應用”和“智慧課堂”的課程創(chuàng)新仍偏重于基礎設施建設，缺乏應用技術及其操作規(guī)程的探索，尤其缺乏成功應用的典型案例。

總體而言，當前大數(shù)據(jù)應用于思政課教學還存在三方面不足。一是“場景化”不足，尤其是對場景的界定、分類等系統(tǒng)研究不足，導致研究結論針對性不強；二是操作性研究不足，缺乏結合思政課教學特點的流程細節(jié)研究，導致研究成果實用性不夠；三是實操算法模型研究不足，缺乏針對思政課教學特殊需求的算法模型的改造和創(chuàng)新研究，導致成果應用的有效性不足。為此，破解大數(shù)據(jù)技術在思政課教學應用中的難題，就是要通過研究大數(shù)據(jù)技術應用到思政課教學中的場景、流程、模型和案例，為廣大思政課教師提供一套行之有效的“操作手冊”，切實推進大數(shù)據(jù)技術在思政課教學中的系統(tǒng)性應用。

首先，在理論層面，系統(tǒng)梳理提出大數(shù)據(jù)技術應用于思政課教學的基本原理，系統(tǒng)規(guī)劃大數(shù)據(jù)技術應用的具體場景。利用大數(shù)據(jù)技術精準把脈學生思想動態(tài)，以大數(shù)據(jù)技術驅動教學模式改革，提升思政課教學效果；以大數(shù)據(jù)技術驅動教學方法創(chuàng)新，提升學生求知欲獲得感。比如，在宏觀上對學生的整體動態(tài)進行“數(shù)據(jù)把脈”，以找準教育的目標和導向；在中觀上對學生的思想特征實施“數(shù)據(jù)刻畫”，以找準教育教學的關鍵點；在微觀上對學生的個體特征進行“數(shù)據(jù)畫像”，以加強教學的針對性。針對當代大學生“數(shù)字化生存”特征，探索教材內(nèi)容數(shù)據(jù)化完善思路；針對當代大學生“數(shù)據(jù)化思維”特征，對適宜的內(nèi)容進行數(shù)據(jù)化呈現(xiàn)；針對當代大學生“可視化學習”特征，對適宜素材采取可視化演示。要言之，用教學平臺大數(shù)據(jù)及時分析學生的學習狀態(tài)；用課堂大數(shù)據(jù)及時分析學生的聽課狀態(tài)和興趣點；用教學過程大數(shù)據(jù)完善教學的過程考核；用教學的全數(shù)據(jù)分析學生的學習獲得感；用學生“獲得感”大數(shù)據(jù)評價教師教學效果。

其次，在方法層面，根據(jù)思政課教學的特殊性，優(yōu)化大數(shù)據(jù)技術應用的具體流程。結合思政課教學的特殊性，優(yōu)化大數(shù)據(jù)應用的一般流程。對外圍數(shù)據(jù)，通過爬蟲技術等進行數(shù)據(jù)采集；對學生行為數(shù)據(jù)，依靠智慧校園系統(tǒng)，通過后臺直接采集；對教學平臺數(shù)據(jù)，通過錄播下載等方式實施采集；對傳統(tǒng)課堂數(shù)據(jù)，采取語音轉文本等技術進行采集。對采集后的數(shù)據(jù)甄別刪除錯誤數(shù)據(jù)、冗余數(shù)據(jù)；對大規(guī)模數(shù)據(jù)采用相關軟件進行數(shù)據(jù)分層。

再次，從操作層面，根據(jù)實踐，甄選并改造適宜思政課教學的算法模型。大數(shù)據(jù)技術最終要依賴算法模型實現(xiàn)，涉及千萬種軟件程序，需有針對性地擇選。針對思政課教學的需求場景，從當前技術實踐看，適宜思政課教學的核心算法模型主要有三大類。一是DA主題模型，主要用于文本數(shù)據(jù)的挖掘分析，如分詞取詞、共詞分析、分類聚類、主題識別等；對主題模型運算結果二次挖掘基礎上，可發(fā)現(xiàn)學生的關注點、興趣點及其變化趨勢。二是文本情感分析模型，可分析文本的情感傾向，用于分析學生的情感變化規(guī)律和趨勢。三是語義網(wǎng)絡模型，可發(fā)現(xiàn)文本中的語義關系網(wǎng)絡，可用于概念內(nèi)涵、語義流變、話語體系等分析。當然，這些算法模型應用到思政課教學，均需結合其教學特點，進行改造和創(chuàng)新。

當前大數(shù)據(jù)、人工智能等現(xiàn)代技術的應用已經(jīng)整體上進入了理性化階段，將大數(shù)據(jù)技術應用于思想政治理論課教學也需要從“坐而論道”轉向“起而行之”，需要切實應對當代大學生學習與思政課教師教學方式方法的“代差”問題，破解數(shù)據(jù)技術在思政課備課中的應用難題，提出教學理念與方法創(chuàng)新的系統(tǒng)性、操作性方案，為思政課教師提供一套人人可用、易上手的“技術寶典”，鋪好跨越技術門檻的臺階，切實推進大數(shù)據(jù)技術應用于思政課教學，以更好地實現(xiàn)思政課立德樹人的教學目標。

（作者王建紅，系華北電力大學大數(shù)據(jù)與哲學社會科學實驗室主任、教授；本文2019年度教育部示范優(yōu)秀教學科研團隊建設項目[19JDSZK085]階段性成果，華北電力大學“現(xiàn)代信息技術驅動的思政課教學創(chuàng)新實踐”系列成果）