2020年12月17日，美國著名智庫新國家安全中心(CNAS)研究員、前國防部副部長羅伯特·沃克(Robert Walker)發表了一篇文章，介紹了該中心正在研究的一種新的聯合作戰概念——系統戰。這是美智庫推出的面向未來的最新的聯合作戰概念，這一概念強調智能、算法、網絡戰、人機聯合、體系破擊等前所未有的新概念。美方這一概念的提出，顯然“意有所指”，就是用于對抗智能化能力處于較高水平的中國，因此需要引起足夠的重視。
系統戰這一聯合作戰的新概念目的是通過描述針對敵對系統與系統進行高強度算法運算的人機協作作戰網絡的愿景，從而幫助指導聯合部隊的理論和程序開發。這一概念的中心就在與算法運算和人機協作作戰網絡，就是通過運用比敵方性能更加良好的作戰系統網絡，抵擋敵方對系統網絡的攻擊，并能夠摧毀地方的系統網絡。
首先，提高性能的關鍵就在于提高決策速度，提高算法運算效率，加快OODA周期。因此就需要開發一個系統優化的平臺，尤其是要對人機協作作戰網絡進行優化，要充分利用人工智能的自主決策的權力，用接近機器的效率來進行算法運算。充分利用人工智能的優勢做出的決策會比敵方更快更好，這就加快了OODA周期，使其在作戰時具有決定性優勢。
其次，在指揮作戰行動中，有海量的數據需要處理。例如，戰斗力評估，機動路線規劃，武器利用，后勤保障和物資消耗，任務分配等等……所以就需要高強度的算法運算的支撐，算法效率越高，數據處理也就越快，決策就可以更快制定。人機協作作戰的背后也是需要強大的算法支撐，例如“蜂群式”作戰，“木馬式”作戰，“自主式”作戰，都是通過不斷優化改進的人工智能算法來進行實現的，也就是說人工智能算法的效率越高，規劃結果越精確，那么人機協作的作戰效果也就越優良。
這一概念還構想了未來的人機協作作戰網絡，這一網絡運用人工智能技術的高速發展進步進而幫助指導聯合部隊的理論和程序開發，也就是帶動整個部隊的人機協作智能化作戰水平。未來的人機協作作戰網絡目的在于全面協調海陸空天電網各個方面的資源，所以在戰略、戰役和戰術層都需要進行該網絡的優化和調整。
為了實現這一作戰概念的目的，美智庫提出了幾條準則。
準則1：向前邁進，聯合部隊必須首先進行組織、訓練和裝備，以便與擅長系統戰和系統破壞行動的同等對手作戰網絡作戰并取得勝利。
這條準則說明聯合部隊仍需要保持其在聯合作戰中的作戰能力，需要經常與擅長系統戰和系統破壞行動的對手進行軍事演習，來測試自身的系統和網絡在這種對抗下的性能能力，并通過演習取得的這種勝利進而產生威懾效應。
準則2：聯合部隊的人機協作戰斗網絡必須首先能夠通過制導彈藥和“隱形系統打擊”能力，持續、可靠地進行有效攻擊。
系統戰和算法戰中，打擊的目標并不是敵軍，而是干擾破壞和摧毀敵軍的系統的各個節點和各個中樞，以至于阻礙系統的運轉，使聯合部隊在這種系統和算法的對抗之中，逐漸獲得各種信息和決策的優勢。要想了解到哪些才是需要打擊的目標，就需要對敵軍的系統平臺和算法有著足夠的理解，所以對系統戰的理解要凌駕于敵方之上。
準則3：人機聯合作戰網絡必須做好準備，以應對第一波打擊。
對于一個處于對立的作戰系統，有很大的可能性先采取攻勢。所以必須首先預料到敵方的攻擊，第一波打擊包括了導彈的齊射和敵對系統的進攻。聯合部隊的戰斗網絡必須能夠先發制人，擺脫敵方第一波打擊的節奏，將攻勢一舉反轉。
準則4：約翰·博伊德（John Boyd）的戰爭概念，尤其是OODA循環理論，特別適用于系統戰和系統對抗。
OODA循環理論十分重要，也就是“觀察-判斷-決策-行動”這個周期，要建立更強的系統和更高效的算法就是為了加快這一周期，這樣就會在信息層面和決策層面壓制敵方。所以說加快OODA循環周期就是系統戰要達成的目標。
準則5：采用在整個戰斗網絡中利用AI自主性的流程是獲得比美國競爭對手更高的相對系統運行速度的途徑。
AI有著很高的自主學習能力，決策和運算的效率和速度都很高，可以考慮到更多條件。將人工與機器有效的結合在一起，就會創造出出人意料的效果。在未來的聯合作戰網絡中，AI的自主性的合理性的利用將會是在系統戰中提高人機協作作戰網絡性能，提高OODA周期的最有效的途徑。
顯而易見，系統戰對未來作戰的影響是不可小覷的。在現代戰爭中，單一的軍兵種是打不贏仗的，一體化聯合作戰，人機協作作戰，這應該是未來戰爭的最基本的作戰樣式。當前武器裝備也在“聯合”，不同的武器裝備接口要兼容，使用的算法平臺和系統也要兼容。不僅人員要聯合，武器更要聯合互通，這樣才能打贏未來戰爭。
系統戰就是在算法戰的基礎上近一步再提出，本質上就是為了加快OODA周期，當算法效率更勝一籌，各種戰爭都會搶占到先機。未來的作戰會更加注重于系統的對抗、算法的對抗，不僅要對武器裝備進行變革更新，在智能算法和各個作戰系統上的更新也需要緊隨世界尖端。
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作者：許龍
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