人工智能技術(shù)將成為指揮謀略運用的“新發(fā)端”
人工智能技術(shù)是對人腦的延伸和補充，而指揮謀略恰恰是由人腦基于知識、經(jīng)驗、靈感發(fā)起的創(chuàng)造性思維活動，二者具有共通性。借助人工智能技術(shù)優(yōu)長，既可匯聚相關(guān)理論凝練用謀思維，也可形成用謀預(yù)案供指揮機構(gòu)參考，還可催生人工智能自主設(shè)謀，是驅(qū)動指揮謀略高效運用的新發(fā)端。匯聚理論凝練用謀思維。利用人工智能技術(shù)提供的自動識別、分選、統(tǒng)計、記錄、存儲等功能，我們既能對已有的古今中外謀略理論進行歸納總結(jié)，又能對人類戰(zhàn)爭史進行梳理研究，在深入分析時代背景、文化背景、技術(shù)背景、認知背景等基礎(chǔ)上，明確指揮謀略理論形成及其運用的過程及結(jié)果。據(jù)此，能夠優(yōu)化完善指揮謀略運用的原則、手段、方法、對策等，進而凝練謀略思維方式，并能將其建構(gòu)為程序化、模型化、可視化的規(guī)范內(nèi)容，無論指揮人員還是人工智能，都可學習和借鑒相關(guān)內(nèi)容設(shè)謀用謀。形成預(yù)案提升用謀效率。在全面搜集掌握謀略理論及相關(guān)內(nèi)容基礎(chǔ)上，人工智能技術(shù)還能夠?qū)嶋H戰(zhàn)例中指揮謀略運用進行研練分析，利于形成用謀預(yù)案。依托人工智能技術(shù)，能夠?qū)?zhàn)例中敵對雙方兵力、裝備、所處環(huán)境等進行充分模擬，還原作戰(zhàn)全貌，進而再發(fā)揮人工智能技術(shù)高速分析、精確計算、自主分析等優(yōu)勢，反復推演研判，能夠明確指揮謀略運用得失，并梳理得出特定樣式、背景下的用謀預(yù)案。爾后，可以利用人工智能技術(shù)對指揮謀略預(yù)案的不斷進行更新完善，實現(xiàn)已有的預(yù)案不斷依據(jù)理論研究、作戰(zhàn)實踐的發(fā)展而更新完善。自主學習進化用謀能力。既要驅(qū)動人工智能技術(shù)按照凝練的用謀思維、擬制的用謀預(yù)案等進行深度自主學習，優(yōu)化完善已有算法，形成并提高人工智能自主設(shè)謀用謀能力。還要驅(qū)動人工智能學習指揮人員重要經(jīng)驗，加速人工智能的進化。即學習指揮人員掌握的用謀方式與技巧，及其靈活性、創(chuàng)造性、辯證性的思維過程，利于人工智能對實際的、復雜的、不確定的戰(zhàn)場環(huán)境因素考慮更加全面，并能擺脫一些定勢思維的困囿，進一步提升其設(shè)謀用謀能力。人工智能技術(shù)將成為指揮謀略運用的“助推器”
人工智能技術(shù)能夠與指揮人員相互聯(lián)系、相互作用、相互配合，利于輔助指揮人員高效設(shè)謀用謀，成為指揮謀略運用的助推器。聯(lián)動聚智增強用謀科學性。一方面，智聯(lián)多級指揮要素達成集智攻關(guān)。人工智能技術(shù)能夠為分散配置的多級指揮要素提供虛擬研討環(huán)境和輔助查詢、計算、分析等功能，更好地支撐不同指揮要素聚智研判生成謀略。另一方面，智輔多級指揮要素達成腦機融合。人工智能技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)信息感知、處理、研判、決策、評估、調(diào)控的實時化和一體化，為指揮人員提供更多態(tài)勢數(shù)據(jù)、分析判斷更多情況、預(yù)先拿出相關(guān)預(yù)案，并能在一定程度上拓展指揮人員的耳目和腦力效能，擴大其思維聯(lián)想的廣度、增強其思維謀劃的深度。從而達成人工智能技術(shù)輔助指揮人員用謀過程更加科學。推演完善增強用謀準確性。利用人工智能技術(shù)可將生成的謀略內(nèi)容進行實驗、論證和優(yōu)化，特別是依靠“腦機對抗、機機對抗”等推演方式，找出推演過程中顯現(xiàn)的突發(fā)狀況、偶然的錯誤數(shù)據(jù)、難以察覺的失誤等，進而通過多領(lǐng)域評估、全方位分析，探知其中存在的深層次原因，把謀略內(nèi)容“模擬”到戰(zhàn)役戰(zhàn)斗實際過程中，從而檢驗其可行性和準確性，利于達成完善謀略內(nèi)容的目的。同時，當指揮謀略運用之際，還可實現(xiàn)人工智能技術(shù)全程監(jiān)控用謀，時刻推演分析謀略運用與當前態(tài)勢發(fā)展能否匹配及相應(yīng)對策，進一步達成精確運用指揮謀略的目的。相互糾錯增強用謀持續(xù)性。指揮人員與人工智能在施計用謀時共同發(fā)揮效益，通過相互糾錯的方式利于確保用謀持續(xù)生效。一方面，在施計用謀過程中，指揮人員應(yīng)對人工智能技術(shù)提供的輔助設(shè)謀建議、監(jiān)控用謀效果等加以關(guān)注，辨明其是否出現(xiàn)使用不足、錯誤使用、過度使用的狀況。另一方面，人工智能要善于察覺指揮人員設(shè)謀用謀存在的不足之處，如，施計用謀滯后于戰(zhàn)場態(tài)勢發(fā)展，或無法適應(yīng)突發(fā)情況等，人工智能應(yīng)進行及時、有力的提醒，確保指揮謀略運用持續(xù)向著正確方向前進。人工智能技術(shù)將成為指揮謀略運用的“切入點”
謀略并非是單一一方思維活動的體現(xiàn)，一方用謀，勢必與對方產(chǎn)生活力對抗。在雙方都在運用人工智能技術(shù)的前提下，勢必還要關(guān)注己方指揮謀略運用如何勝過對方人機協(xié)作能力。瞞天過海，欺騙人工智能技術(shù)產(chǎn)生錯覺不意。盡管人工智能技術(shù)擁有強大的算力算法，但其仍未擺脫出現(xiàn)錯覺和不意的弱點。復雜的環(huán)境，可能會導致人工智能因算法欠缺而處置不利；突發(fā)的干擾，可能致使其因數(shù)據(jù)解析偏差而出現(xiàn)誤判。由人工智能技術(shù)運行機理入手，欺騙其產(chǎn)生錯覺和不意，極有可能成為用謀的新思路。目前，人工智能技術(shù)進行深度自主學習，可謂是一種弱監(jiān)督學習，存在著樣本分布偏移大、新類別多、屬性退化嚴重、目標多樣等固有問題，一旦對其算法模型的運轉(zhuǎn)加以干擾，就可能由數(shù)據(jù)解析偏差帶來人工智能技術(shù)的錯覺和不意。法國和瑞士研究人員開展的一項實驗顯示，這樣的干擾可導致計算機將松鼠看成灰狐貍，或?qū)⒖Х葔乜闯甥W鵡。而當科學家在停車標志上貼上一些無關(guān)緊要的貼紙，人工智能程序會以為那是限速標志。可見，掌握人工智能技術(shù)深度自主學習的原理，弄清算法弊端，便可有針對性的施計用謀，迫其產(chǎn)生錯覺和不意。攻心惑心，降低對方運用人工智能技術(shù)效果。即便是人工智能技術(shù)功效凸顯，但這并不意味著可以賦予其所有權(quán)限，由人來使用和制約人工智能技術(shù)至關(guān)重要。據(jù)此，影響對方指揮人員心理和認知，降低其運用人工智能技術(shù)的能力，能夠為指揮謀略運用提供又一思路。包括：壓制對方指揮人員心理。借助于廣域、多類、全程的心理戰(zhàn)，特別是利用各類公開媒體或其他手段實施心戰(zhàn)欺騙，對敵方指揮人員進行心理震懾、強化心理暗示、加大心理壓力，將影響其運用人工智能技術(shù)的能力。影響對方指揮人員認知。如，針對敵方指揮人員運用“常見不疑”或“怒而撓之”的謀略，迫其在人工智能技術(shù)支持下也難以有效發(fā)揮感知、決策和控制效用。釜底抽薪，毀癱承載人工智能技術(shù)設(shè)備設(shè)施。人工智能技術(shù)的運行依賴于硬件設(shè)備設(shè)施，包括：承載人工智能技術(shù)的電子元器件、人工智能技術(shù)編配的場所設(shè)施及其運轉(zhuǎn)所需的各類外部設(shè)施，如電力設(shè)施等。細致謀劃對支撐人工智能技術(shù)運行的設(shè)備設(shè)施發(fā)起攻擊，利于拓展用謀范圍。一方面，突施毀癱。如，利用針對芯片、電路板等電子元器件直接實施攻擊的電磁脈沖炸彈，憑借爆炸時產(chǎn)生的高能電磁脈沖，能夠破壞較大范圍內(nèi)的智能系統(tǒng)電子元器件，以及針對電網(wǎng)實施攻擊的石墨纖維炸彈，能夠造成電網(wǎng)短路中斷。依據(jù)戰(zhàn)局發(fā)展突然加以運用，能夠有效摧毀相應(yīng)的設(shè)備設(shè)施，迫敵無法應(yīng)對和反制，極易快速陷入失智狀態(tài)。另一方面，隱匿破壞。如，采取隱蔽滲透、潛入的方式，毀癱承載人工智能技術(shù)的指揮機構(gòu)、維持人工智能技術(shù)運行的電力設(shè)施等設(shè)備設(shè)施等，同樣將制敵于無形中。圖片來源于網(wǎng)絡(luò)，轉(zhuǎn)載請注明來源
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