相信不少人遇到過這樣的情形：打開電腦，廣告彈窗剛好是自己搜索過的某件商品；生日當天，陌生公司的“祝福”信息發到郵箱……大數據時代，我們在享受數據帶來便利和機遇的同時，也產生了個人信息暴露安全風險。
找到數據保護和利用之間的平衡點，除了依靠法律法規約束違法違規行為外，還需要用技術搭建安全屏障。比如，利用安全技術對數據進行分類分級、脫敏、加密等處理，防止敏感數據在存儲、傳輸和使用過程被不法分子竊取。
天翼云科技有限公司安全專家邱峰介紹，以數據分類分級為例，姓名、手機號、身份證號碼、家庭住址等數據很敏感，識別出這些數據并做好分類，能夠有針對性地采用更高安全等級的防護。此外，數據實現分級分類后，什么是可收集、使用、共享的一般信息，什么是重點保護的個人隱私或敏感信息，就會有明確界定。
“數據精細化分類分級，也有利于企業實施精準防護。”邱峰解釋，如果按照數據保護合規要求，無差別管理所有數據，成本比較高，也增加了數據流通、處理的難度。數據的分類分級，則能夠幫助企業針對不同級別的數據，采取不同的保護措施，在一般數據、重要數據、核心數據中，對核心數據進行重點防護，這同時也有助于數據要素的合理配置。
做好數據精準識別、分類分級、脫敏等并不容易。以識別姓名為例，傳統方法主要通過設定關鍵詞來甄別，但有些詞語可能被誤判為姓名，也有時會出現生僻姓氏沒被打上標簽的情況。針對上述不足，近年來，安全專家采用人工智能技術，嘗試建立智能化的安全屏障。邱峰以識別為例指出，采用人工智能技術，經過一定的規則算法訓練后，計算機能夠分析句子結構，還會利用各類數據間的相互關系，精確、立體化、全方位地識別敏感數據。傳統方式需要處理幾天的數據，如今只需要幾十秒就可以完成。
天翼云一直關注數據安全問題，致力于構建覆蓋數據全生命周期的安全防護體系和能力。天翼云憑借海量數據來訓練模型，過去幾年一直堅持自主研發，構建了從數據采集、訪問、使用、傳輸、共享等全流程的大數據安全技術體系，具備敏感數據識別、分類分級、加密脫敏、接口異常檢測、審計監測預警等數據安全能力，為我國數據產業的合規發展提供先行示范。
隨著《數據安全法》《個人信息保護法》等法律相繼出臺，數據安全監管日趨嚴格，安全合規要求持續提升。邱峰表示，天翼云將持續堅持科技創新，不斷提高數據安全保障能力，為企業上“云”解決后顧之憂。徐益彰 喻思南
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