用人工智能修復古希臘銘文

        中國科學報 2022-03-11 15:44:22

        由歷史學家與英國人工智能公司DeepMind合作開發的一款人工智能算法——伊薩卡(以古希臘神話英雄奧德修斯的故鄉命名)如今在復原古希臘銘文方面大顯身手,其準確度達72%。

        這項3月10日發表于《自然》的研究指出,與只能恢復古代銘文的早期算法版本不同,該人工智能算法能以70%以上的準確度預測這些銘文在古地中海地區的原址和創建日期。

        “銘文提供了古代文明的思想、語言、社會和歷史證據。但現存的大多數碑文都遭到了破壞,其上的文字殘缺不全、難以辨認,還有部分可能被轉移或販賣到遠離原址的地方。”意大利威尼斯大學的Thea Sommerschield說。

        通常在研究古代銘文時,歷史學家的主要目標是恢復銘文、確定創作時間和地點。“然而,人類很難利用所有的現有相關數據且次次都發現潛在線索。”Sommerschield說,于是她和同事與DeepMind的研究人員合作,試圖讓人工智能完成上述任務。

        為了訓練伊薩卡,該團隊使用了地中海地區的約6萬件古希臘銘文。這些銘文是在公元前700年至公元500年間創作的。他們掩蓋了銘文中的一些字符,然后將伊薩卡對這段“缺失”銘文的預測結果與實際銘文進行了比較。

        接著,團隊使用近8000個銘文(已經被很好地研究過)數據集,先單獨測試伊薩卡或歷史學家的表現,后讓其和兩位歷史學家合作完成測試。測試中,伊薩卡獨自以62%的準確度還原銘文,歷史學家獨自以大約25%的準確度還原銘文,而伊薩卡和歷史學家合作時銘文重建的準確度最高。在用伊薩卡最有可能的20種重建結果指導自己的工作后,歷史學家以比伊薩卡更高的準確度還原了銘文。

        “當使用伊薩卡時,歷史學家在銘文恢復工作中的表現更好,準確度高了兩倍,達到72%。”Sommerschield說。

        此外,伊薩卡還以71%的準確度預測了銘文創作地,預測的創作年代則與歷史學家提出的時間范圍相差不到30年。

        這無疑為歷史研究提供了一個好“伙伴”。研究團隊表示,目前歷史學家對伊薩卡的反饋是積極的。“我們希望歷史學家可以輕松使用伊薩卡。他們只需在一個在線界面輸入文本,就可以得到所有可視化效果。”該研究作者、DeepMind的Yannis Assael說。

        Sommerschield指出,伊薩卡應適用于任何古代語言和書面媒介。

        (徐銳)

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