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近日，北京智源人工智能研究院大模型算法、模型及工具開源項目FlagAI與浪潮AIStation智能業(yè)務創(chuàng)新生產(chǎn)平臺完成兼容性互相認證，將為各行業(yè)用戶提供本地化的大模型快速訓練與微調能力。基于AIStation平臺進行本地化部署的智源研究院FlagAI一站式大模型工具，能夠幫助用戶更快速靈活地獲取本地AI算力，集群化調度訓練數(shù)據(jù)，降低大模型開發(fā)和應用門檻，提高大模型開發(fā)效率。
FlagAI是元腦生態(tài)伙伴北京智源人工智能研究院推出的一站式、高質量開源項目，集成全球各種主流大模型算法技術，以及多種大模型并行處理和訓練加速技術，支持高效訓練和微調。FlagAI涵蓋多個領域明星模型，如語言大模型OPT、T5，視覺大模型ViT、Swin Transformer，多模態(tài)大模型CLIP等，具備一鍵安裝、多場景應用、豐富的實例與教程、訓練環(huán)境切換方便等特點。
本次測試完成了FlagAI文本分類、圖像分類、圖像文字匹配等訓練功能在浪潮AIStation平臺上的驗證。測試結果表明，F(xiàn)lagAI在浪潮AIStation上運行穩(wěn)定、性能表現(xiàn)優(yōu)異，滿足雙方兼容性認證的各項標準。該方案可以幫助用戶在大規(guī)模計算集群內高效調度計算資源，并通過數(shù)據(jù)緩存加速機制保障本地模型與訓練數(shù)據(jù)的高效調度，同時快速配置FlagAI開發(fā)與訓練環(huán)境，分配分布式計算資源，管理訓練數(shù)據(jù)，進一步提升FlagAI在多用戶大規(guī)模使用場景下的使用效率和訓練性能，從而低門檻、高效率地構建和訓練大模型，加速在大模型技術方面的創(chuàng)新生產(chǎn)。
目前，該聯(lián)合方案已在醫(yī)療行業(yè)場景落地，通過本地化部署、聯(lián)合技術驗證，幫助用戶解決醫(yī)療影像分割建模、小數(shù)據(jù)場景模型微調建模等問題，支持疑難雜癥對應模型開發(fā)，助力醫(yī)生提升讀片速度。（馬嘉悅）
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