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近年來，自然語言處理技術的飛速發展引起了全球范圍內的廣泛關注。其中，由OpenAI公司開發的GPT-3語言模型技術更是在2020年引起了一場技術革命。然而，這項技術的應用范圍不僅僅限于自然語言處理領域，還可以應用于醫療行業，改善醫患溝通和慢病管理的效率和質量。
4月28日，中國領先的互聯網醫院醫聯宣布，成功研制國內首款大模型驅動的AI醫生——medGPT，該產品目前已進入內部測試階段，并計劃于今年5月份正式發布。醫聯medGPT目前已經擁有近3000種疾病的首診能力，覆蓋80%以上的成年人疾病和90%以上的0-12歲兒科疾病。
據介紹，醫聯medGPT采用大模型技術，基于醫療知識圖譜為模型提供豐富、準確、結構化的醫療知識，并收集整理接近20億條真實醫患溝通對話、檢驗檢測和病例信息進行深度訓練學習，同時利用醫生真實反饋進行強化學習，用以保障模型的推理質量、準確性與可靠性。值得一提的是，醫聯medGPT首次突破了AI醫生無法與真實患者連續自由對話的難點，并在醫療問診場景中支持多模態的輸入和輸出，在疾病的預防、診斷、治療、康復四個重要環節全面實現智能化。
為驗證medGPT的診斷準確率，醫聯抽取了532名復診患者檔案進行信息脫敏，并進行了模擬首診實驗。結果顯示，醫聯medGPT的診斷結果與患者原有線下門診的診斷吻合率超過97.5%，充分證明了AI醫生在醫療領域的價值和潛力。
醫聯創始人、CEO王仕銳表示，“AI醫生與互聯網醫院的結合，將為醫療領域帶來前所未有的化學反應。我們相信，未來通過醫聯medGPT，醫生的工作、學習效率將得到大幅提升，與此同時，優質醫療資源將被快速復制并迅速推廣，醫聯互聯網醫院也將借助medGPT為廣大患者提供更加便捷、高效、可及的醫療服務，有望進一步推動醫療普惠，實現醫療的不可能三角。”
在醫療領域，語言理解和生成的準確性、可靠性和邏輯推理能力是非常重要的，因為這關系到醫生對患者病情的判斷和治療方案的制定，關系到患者的生命安全和健康。醫聯方面透露，將持續加大對medGPT的研發投入，擴大AI醫生在更多疾病領域的應用范圍。同時，醫聯也將加強與各級醫療機構的合作，推動AI醫生技術在基層醫療服務中的普及。通過不斷優化AI醫生技術，醫聯致力于為廣大患者提供更加精準、高效、可及的醫療服務，實現醫療普惠的目標。（柯巖）
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